Im Buch „Data Intelligence – Über die Macht der Daten“ wird gezeigt, wie gewünschtes Wissen aufbereitet und zur Verfügung gestellt werden kann, wo immer man es braucht. Bank Blog Leser haben die Chance, ein Exemplar zu gewinnen.
Was haben Covid-19, Data Science und Künstliche Intelligenz gemeinsam? Erstens weiss die Gesellschaft im Allgemeinen sehr wenig darüber und es gibt zahlreiche Vermutungen, Geschichten und Mythen darüber. Und zweitens sind immer Daten notwendig, damit man überhaupt Aussagen treffen kann, um die richtigen Massnahmen zu unternehmen!
Gerade in den Zeiten der Corona-Krise und des dadurch verursachten, fast vollständigen Stillstandes der Welt sollte man sich darüber im Klaren sein, dass jede Krise auch eine Standortbestimmung ist. Es hat in den letzten hundert Jahren und davor immer wieder globale Krisen gegeben, welche die Menschheit schwer getroffen haben – man denke nur an die Weltwirtschaftskrise von 1929. Jedes Mal hat die Menschheit auf den jeweiligen, zuerst bescheidenen und im Laufe der Zeit sich verbessernden, wissenschaftlichen und technologischen Kenntnissen aufbauen können und mit stetiger Innovation diese Weltkrisen mehr oder weniger gut überstehen können – wenngleich oft mit bedauerlich hohen, in vielen Fällen leider auch menschlichen Opfern und beträchtlichem finanziellen Schaden.
Digitaler Wandel geht über Technologie hinaus
Ich sehe den digitalen Wandel nicht als rein technologisches Phänomen, sondern will diesen als gesellschaftliche Chance begreifen und daher sind vor allem die dafür notwendigen intellektuellen, kulturellen und emotionalen Transformationen zu adressieren. Darum habe ich entschlossen, dieses Buch zu schreiben, um pragmatisch und allgemein verständlich für jeden aufzuzeigen, worum es eigentlich bei Daten, der Data Science und der Künstlichen Intelligenz im Grundsatz geht.
Das Buch ist somit eine gesamtheitliche Aufklärungsarbeit, um die zahlreichen, komplizierten Geschichten und Mythen zu entschlüsseln und für jedermann verständlich zu erklären und dient zugleich als Nachschlagewerk mit einem umfangreichen Glossar von 200 Fachbegriffen und 115 Abbildungen.
Wo Data Intelligence an Grenzen stößt
Es beginnt mit einer Einleitung, welche sich auf die aktuelle Corona-Krise bezieht und die Frage aufwirft, warum man mit Daten und KI diese Krise nicht vorhersehen konnte. Mit einem „Blick hinter die Kulissen“ erläutere ich die Logik falscher Überzeugungen, die Ursache für Meinungs- und Filterblasen und den Ansatz für das selbständige Denken.
Dann folgt ein zweckmässiger Überblick zu Daten, Informationen und Wissen, was „Smart Data“ und „Data Intelligence“ eigentlich bedeuten, wie Daten organisiert und modelliert sowie deren Reifegrad bestimmt werden. Ein eigenes Kapitel erläutert die rechtlichen und unternehmerischen Fragen zu Daten und deren Nutzung, die Informationssicherheit und Cyber Security und ich mache mir Gedanken zur Datenethik.
Fünf Schritte zur Entwicklung einer Datenstrategie
Im nächsten Kapitel werden die fünf Schritte zur Entwicklung einer Datenstrategie im Detail erläutert und es folgt ein weiteres Kapitel mit einer sehr umfassenden Erklärung der Datendisziplinen, beispielsweise Daten-Governance, Datenarchitektur, Datenqualitätsmanagement, Datenbetrieb, Datennutzung mit allen Formen der Datenanalysen und Records Management. Im Anschluss wird detailreich auf die Künstliche Intelligenz eingegangen, mit allen Erläuterungen, Beispielen zu den Methoden und Verfahren sowie die Vor- und Nachteile und Zukunft der KI.
Möglichkeiten für eine zukünftige Datennutzung
Dann zeige ich die Möglichkeiten für eine zukünftige Datennutzung mit vielen Praxisbeispielen, wie man mit Daten Geld machen kann und erläutere ein mögliches Zielbild für die „Data Intelligence“, bevor ich mit einem Fazit das Buch abschliesse.
Das Buch beantwortet ebenfalls die Frage, welchen Nutzen vorhandene oder neu geschaffene Daten und die dazugehörigen Technologien im Sinne einer nachhaltigen Innovation für die Digitalisierung und datenzentrische Geschäftsmodelle bringen, und soll Führungskräfte sowie Fachexperten dazu ermuntern, unkonventionelle und alternative Lösungsansätze selbst zu entwickeln und in der Praxis umzusetzen.
Data Intelligence“ kaufen oder gewinnen
Das Buch hat 471 Seiten. Sie erhalten es u.a. bei Amazon.
Leser des Bank Blogs haben die Chance, ein kostenloses Exemplar zu gewinnen. Schreiben Sie dazu bis zum 10. 09.2020 in einem Kommentar unter den Artikel, was Sie an dem Buch besonders interessiert.
Das Buch wird unter allen Lesern, die einen Kommentar abgegeben haben verlost. Der Gewinner wird per E-Mail benachrichtigt und muss innerhalb einer Woche seine vollständige Adresse mitteilen. Der Buchgewinn wird dem Gewinner dann direkt zugesendet.
Mit Ihrem Kommentar stimmen Sie diesen Hinweisen/Teilnahmebedingungen zu.
4 Kommentare
Daten werden immer wieder als das neue Gold bezeichnet. Mich interessiert besonders, was mit Data Intelligence möglich ist und was nicht.
Das Thema ist in aller Munde und ich bin darauf gespannt den Erklärungen des Autos zu folgen.
Die Beschreibung der Inhalte lässt darauf schließen , dass es sich bei dem Buch um ein gelungene Kombination aus Theorie und Praxis handelt. Besonders die „Fünf Schritte zur Entwicklung einer Datenstrategie“ und der Aspekt der Datenethik sind im Fokus meines Interesses. Darüber hinaus ist der erwähnte Glossar von Fachbegriffen ein charmantes Add-On um Wissenslücken zu füllen. Freue mich über ein Exemplar.
Viele Grüße
Elina Satschek
Ein spannendes und sehr aktuelles Thema!
Besonders interessiert mich bereits gleich zu Beginn die Auflösung, weshalb die Corona-Krise nicht vorhersehbar war und, in diesem Zusammenhang, auch die Logik falscher Überzeugungen, die Ursachen von Meinungs- und Filterblasen und der Ansatz des Autors für das selbstständige Denken. Für eine passende Lösung ist es natürlich hilfreich zunächst einmal das Problem zu verstehen.
Toller Aufbau und interessanter Aufmacher! Ich würde mich sehr über ein Exemplar freuen!
Viele Grüße, Kristina Heizenreder
Vielen Dank für die Teilnahme. Der Gewinner ist ermittelt und benachrichtigt. Allen anderen Viel Glück beim nächsten Mal.