Die digitale Transformation der Finanzbranche schreitet weiter voran. Open Banking oder Künstliche Intelligenz sind dabei zentrale Themen. Zwischen Deutschland und anderen Ländern bestehen jedoch deutliche Unterschiede bei den Schwerpunkten.
Eine aktuelle Studie der GFT zur Digitalisierung des Finanzsektors beschäftigt sich mit der Umsetzung der digitalen Transformation, Banking as a Platform und Künstlicher Intelligenz. Grundlage sind 285 Interviews mit Führungskräften aus Retailbanken in Brasilien, Deutschland, Italien, Mexiko, Schweiz, Spanien, Großbritannien und die Vereinigten Staaten von Amerika.
Die Ergebnisse zeigen, mit welchen Strategien und technologischen Ansätzen Banken künftig zu neuen, agileren und flexibleren Geschäftsmodellen kommen wollen, die Kundenwünsche noch individueller beantworten.
Drei zentrale Themen der Digitalisierung
Die Studie hat die folgenden drei zentralen Themen der Digitalisierung untersucht:
- Erfolgsfaktoren für die digitale Transformation.
- Die strategische Relevanz von Open Banking.
- Die Bedeutung Künstlicher Intelligenz für den Finanzsektor.
Im folgenden Video gibt GFT Executive Director, Bernd-Josef Kohl, seine Einschätzung zu den drei Trendthemen der Studie ab:
Erfolgsfaktoren für die digitale Transformation
Die befragten Banken arbeiten mit Hochdruck an ihren Digitalstrategien. International geben 34 Prozent aller Befragten an, bereits eine solche Strategie definiert zu haben, weitere 53 Prozent sehen sich in der Entwicklung auf einem guten Weg.
Von den in Deutschland befragten Banken besitzen 25 Prozent eine vollständig definierte Strategie, zwei Drittel arbeiten noch daran. Lediglich 7 Prozent haben sich noch nicht mit Strategien zur digitalen Transformation beschäftigt.
Gelingen kann die digitale Transformation nur dann, wenn sie sich im Gleichklang mit der Veränderung des Kundenverhaltens entwickelt. 60 Prozent aller befragten Bankvertreter geben an, dass es mit Abstand am Wichtigsten sei, die Erwartungen der Kunden zu erfüllen. Auf Platz zwei der Erfolgsfaktoren folgt die Umsatzsteigerung mit neuen Dienstleistungen oder Produkten (51 Prozent) und auf Platz drei die Reduzierung der Betriebskosten (47 Prozent).
Banking as a Platform ist umstritten
Modulare Banking-Anwendungen, Konzepte für Open Banking und entsprechende APIs stehen auf dem Prüfstand. Ziel dieser Strategien soll es sein, Banken in die Lage zu versetzen, sich jederzeit einfach und komfortabel mit Geschäftspartnern austauschen zu können. International haben 69 Prozent Open Banking Strategien in Betracht gezogen. Weitere 69 Prozent von ihnen sagen, dass sie einen großen Einfluss auf ihr Geschäftsmodell haben werden.
In Deutschland sieht ein Großteil der Institute dies nicht als entscheidenden Faktor an. Lediglich 41 Prozent haben begonnen, sich dem Thema zu widmen und arbeiten derzeit ihre Strategie aus. Weitere 31 Prozent haben eine zwar Strategie definiert, aber noch nicht umgesetzt. Nur 13 Prozent gaben an, die Implementierung gestartet zu haben.
Künstliche Intelligenz gewinnt an Bedeutung
Künstliche Intelligenz und Technologien aus den Bereichen Cognitive Banking, Robo Advosory oder Robotics werden in den nächsten Jahren erheblichen Einfluss auf den Finanzsektor haben. Durch den Einsatz von KI-Lösungen versprechen sich die Institute vor allem Verbesserungen in einer Vielzahl von Geschäftsfunktionen, angefangen vom Back Office über das Customer Services Center bis hin zum Vertrieb. Die Reduzierung der operativen Kosten (71 Prozent) und die Steigerung des Kundenengagements (64 Prozent) sind dabei am wichtigsten. Potential wird auch in einer effizienteren, effektiveren und personalisierteren Kundenbetreuung gesehen.
Während viele Banken aus Ländern wie Brasilien Großbritannien oder Mexiko das Thema KI als wichtig erachten, sehen es nur 7 Prozent der befragten deutschen Banken als strategisch an.
Infografik: Digitale Transformation bei deutschen Banken
Die folgende Infografik stellt wichtige Ergebnisse der Studie mit einer Sicht auf den deutschen Bankenmarkt zusammenfassen dar:
Die Studie „Banking Expert Survey 2017“ können Sie hier beziehen.