Wohin entwickelt sich Künstliche Intelligenz?

Innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz eröffnen neue Potenziale für Unternehmen. Eine Studie hat wichtige aktuelle Trends untersucht und stellt konkrete Ansatzpunkte für Geschäftsmöglichkeiten vor.

Technologie ist nicht erst seit der Digitalisierung ein wichtiger Faktor für Finanzdienstleister. Im Bank Blog finden Sie Studien zu den wichtigsten Trends und Entwicklungen.

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Hinter dem Begriff Künstliche Intelligenz (KI) steckt eine Vielzahl von fortschrittlichen Technologien, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Intelligenz zu erfassen, zu verstehen sowie zu lernen, sie nachzuahmen und entsprechend zu handeln.

Diese innovativen Technologien eröffnen neue Potenziale, insbesondere in  Verbindung mit Daten, Mobile Computing per Smartphone sowie dem Internet der Dinge (IoT) und Human Machine Interfaces. Die möglichen Zukunftsszenarien sind vielfältig und in hohem Maße für Banken und Sparkassen relevant.

Drei wichtige Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz

„Wir befinden uns in einer Zeit, in der KI in einem rasanten Tempo in Alltag und Arbeitswelt Einzug hält.“ – Filippo Rizzante, Reply

Eine aktuelle Studie des Technologie-Consulting-Anbieters Reply beleuchtet aktuelle Trends in diesem spannenden Bereich. Demnach bestimmten drei Trends die Zukunft von KI in besonderem Maße:

1. AI-Driven Analytics,
2. AI-Infused Interfaces und
3. Intelligent Automation.

1. AI-Driven Analytics

In der digitalen Transformation bilden Daten mit Hilfe von Predictive Analytics die Grundlage für künftige Entscheidungen. Unternehmen verschiedener Branchen nutzen KI-as-a-Service-Lösungen von etablierten Anbietern oder Start-ups und kaufen verstärkt „fertige“ KI-basierte Unternehmenstools, um Amazon-ähnliche Personalisierung, Google-ähnliche Suchmechanismen und IBM Watson-ähnliche Prognosefunktionen zu erhalten.

2. AI-Infused Interfaces

Mensch-Maschine-Schnittstellen werden immer natürlicher und könnten Smartphone und Tablet sogar ersetzen. Tech-Giganten und Neueinsteiger liefern sich ein Wettrennen um die „nächste Plattform“ und nutzen KI, um die Schnittstellen zu verbessern. Verbraucher akzeptieren mittlerweile konversationsfähige Benutzeroberflächen – insbesondere sprachaktivierte Lösungen –, was auf die bessere Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing; NLP) zurückzuführen ist. Und auch im Bereich der emotional intelligenten und einfühlsamen KI gibt es Fortschritte: die Zahl der Home Robots steigt, die sich jedem Nutzer individuell mit einer eigenen „Persönlichkeit“ anpassen.

3. Intelligent Automation

Künstliche Intelligenz automatisiert zunehmend auch kognitive Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen. Fortschrittliche KI-basierte Systeme treiben die vorbeugende Wartung von Anlagen sowie die Optimierung und Automatisierung von Lieferkettenabläufen voran. Tools zur Automatisierung von Robotic Process Automation helfen, alltägliche regelbasierte Geschäftsprozesse zu automatisieren, so dass Unternehmen mehr Zeit für wichtigere Arbeitsvorgänge haben.

Infografik: Aktuelle Trends im Bereich der Künstlichen Intelligenz

Die folgende Infografik zeigt wichtige Ergebnisse der Analyse im Überblick:

1. Wachsende Medienpräsenz von Künstlicher Intelligenz.
2. Wichtige Trends im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
3. Schlüsseltechnologien der Künstlichen Intelligenz.
4. Data Analytics und Künstliche Intelligenz.
5. Intelligente Automation.
6. Intelligente Kommunikation zwischen Mensch und Maschine.
7. Neue Geschäftsmöglichkeiten durch KI.
8. KI: Ein Definitionsansatz.

Aktuelle Trends im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Anwendung von KI noch am Anfang

Obwohl Künstliche Intelligenz und ihre unterschiedlichen Facetten derzeit intensiv diskutiert werden, steht die Entwicklung in vielen Anwendungsfeldern noch am Anfang. Allerdings vollziehen sich Fortschritte derzeit in einem atemberaubenden Tempo.

• Predictive Analytics wird in den kommenden Jahren durch die Kombination von Sensoren, IoT-Plattformen und KI-gesteuerten Analysetools einen massiven Einfluss auf den Zustand von Maschinen und Anlagen haben.
• Weiterentwickelte Schnittstellen werden die Lücke in Künstlicher Intelligenz zwischen IQ-intensiven Interaktionen und EQ-gesteuerten Erfahrungen zunehmend schließen und Marken erlauben, sich auf einer tiefen personalisierten Ebene mit Kunden auseinanderzusetzen.
• Mehr Zeit für wertschöpfende Aufgaben gewähren wiederum Chatbots im Kundenservice.
• KI-Prozessautomatisierung und KI-gesteuerte Entscheidungsfindung reduzieren den Aufwand für alltägliche kognitive Aufgaben.

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