Mit der digitalen Transformation zahlreicher Branchen nehmen Volumen und Vielfalt an Daten weiter zu. Schnelle und flexible Analysemöglichkeiten sind gefragt, um Kundennähe und Innovationskraft zu stärken, so ein aktuelles Big-Data-Whitepaper.
Big Data ist einer der umfassendsten Technologietrends und aufgrund der Vielfalt seiner Anwendungsmöglichkeiten auch für Banken und Sparkassen relevant. Im Bank Blog finden Sie aktuelle Studien rund um dieses interessante Thema.
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Eine alte Managementweisheit lautet: Was man nicht messen, zählen oder wiegen kann, kann man auch nicht verbessern. Kein Wunder, dass die digitalen Vorreiter unter den Unternehmen mittlerweile eine ganz eigene analysegetriebene Unternehmenskultur entwickelt haben, die komplett auf datengestützten Entscheidungen und Managementprozessen aufsetzt.
Traditionelle Business-Intelligence-Lösungen, die nur von Experten verstanden und genutzt werden können, passen nicht mehr in die neue Zeit. Im Zeitalter des Unternehmens 2.0 gilt es, mehr Analyse und Entscheidungskompetenz an der Basis zu verlagern und es den Mitarbeitern auf allen Ebenen zu ermöglichen, mit den Unternehmensdaten konstruktiv und kreativ umzugehen.
Merkmale digitaler und konventioneller Unternehmen im Vergleich
Themen zur Analyse durch Big Data
Ein aktuelles Whitepaper der Crisp Research AG untersucht die Themen, die zukünftige Analyse-Strategien der Unternehmen heute beeinflussen und auf absehbare Zeit prägen werden, darunter:
- Zentrale Erfassung von Click-Streams, Sensor- und Logistikdaten, Logs aus IT-Systemen und Interaktionen aus dem Online-Shop
- Visualisierung der internen und externen Daten, um Muster, Beziehungen und Trends in den großen Datenmengen sichtbar und als „Stories“ einprägsam zu machen
- Cloud-basierte BI-Lösungen, die Kunden, Partner und Kollegen zusammenbringen, mobil verfügbar sind und andere cloud-basierte Datenquellen anbinden können
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