Eine Studie hat die schnelle und weitreichende Verbreitung von künstlicher Intelligenz und Automation über verschiedene Branchen hinweg untersucht und deren Auswirkungen bei der Umgestaltung von Geschäftsmodellen analysiert.
Technologie ist nicht erst seit der Digitalisierung ein wichtiger Faktor für Finanzdienstleister. Im Bank Blog finden Sie Studien zu den wichtigsten Trends und Entwicklungen.
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In den letzten Jahren haben viele Unternehmen Robotic Process Automation (RPA) als Möglichkeit zur Steigerung von Effizienz und Produktivität sowie zur Senkung der Betriebskosten erkannt. Allerdings waren die erhofften Auswirkungen mitunter nur schwer zu realisieren, unter anderem wegen fehlender interner Ressourcen, einem zu inkrementellen Vorgehen und veralteter IT-Systeme.
Mit Künstlicher Intelligenz ist nun die nächste Generation der Technologie-gestützten Automatisierung, einschließlich generativer KI, am Start. Eine gemeinsame Studie von Bain & Company und UiPath untersucht die Akzeptanz und Auswirkung von KI-gestützter Automatisierung sowie den Einfluss von KI auf die zukünftige Entwicklung von Unternehmen und Märkten.
Neue Stufe der Automatisierung durch KI
Die Studie zeigt, dass Automatisierung bereits seit langer Zeit zu Verbesserungen und Effizienzsteigerungen in Unternehmen beiträgt. Der Einsatz von KI beschleunigt den Umfang und die Tiefe des geschäftlichen Wandels.
58 Prozent der Befragten glauben, dass KI neue Produkt- oder Dienstleistungsangebote ermöglicht. 52 Prozent sehen neue Wege zur Monetarisierung von Daten und 47 Prozent neue Möglichkeiten der Personalisierung von Angeboten. 26 Prozent erwarten sogar, dass ihnen KI den Weg zur Erschließung bisher unbekannter Märkte oder Kundensegmente ebnet.
Automatisierung und KI verändern die Unternehmen
45 Prozent der Befragten prognostizieren, dass die Integration von Automatisierung und KI in den nächsten Jahren große Veränderungen in ihrer Branche bewirken werden. Und eine Mehrheit der Umfrageteilnehmer investiert bereits in KI-gestützte Automatisierung. 70 Prozent betrachten diese als „sehr wichtig“ oder „entscheidend“ für die Erreichung ihrer strategischen Ziele. 74 Prozent erwarten einen positiven Return on Investment aus ihren Automatisierungsprojekten.
80 Prozent der Unternehmen setzen KI und Machine Learning bereits als Automatisierungstechnologie ein. 64 Prozent nutzen Robotic Process Automation und 69 Prozent Predictive Analytics.
85 Prozent erwarten durch die Einführung eine Steigerung von Effizienz und Produktivität. 69 Prozent berichten, dass sie die angestrebten Effizienz- und Produktivitätssteigerungen erzielen konnten, Weiterhin berichten die Befragten von automatisierungsbezogenen Vorteilen wie verbesserter Genauigkeit, reduzierten Fehlern (56 Prozent) und erhöhter Wettbewerbsfähigkeit (45 Prozent).
48 Prozent gaben außerdem an, dass sie durch den Einsatz von KI-intensiven Lösungen wie Machine Learning und kognitiver Automatisierung eine größere Wirkung erfahren haben.
Herausforderungen durch KI-gestützte Automatisierung
Allerdings stehen viele Unternehmen bei KI-gestützter Automatisierung vor erheblichen Herausforderungen. Um ihren Geschäftsplänen neue Impulse zu geben müssen sie ihre Ziele unabhängig von Größe und Umfang neu konfigurieren. Zudem sei ganzheitliches und schnelles Handeln erforderlich. Ein Einsatz der Technologie reiche nicht aus. Unternehmen müssten vielmehr ihre Geschäftsmodelle grundlegend überdenken und neu gestalten, um KI und Automatisierung nahtlos zu integrieren.
Zukunftsorientierte Unternehmen zeichnen sich dabei durch Agilität, ein flexibles Design und eine Unternehmenskultur aus, die sich im Einklang mit den Fortschritten der KI ständig anpasst.
Differenzierte Haltung zu GenKI
53 Prozent der befragten Führungskräfte gaben an, dass ihr Unternehmen bereits irgendeine Form von generativer KI einsetzt. Allerding haben die Führungskräfte eine gemischte Meinung zu GenKI. Während fast die Hälfte der Unternehmen eine Form von generativer KI eingeführt hat und 44 Prozent der Befragten angaben, dass generative KI transformativ sein wird, sagten 18 Prozent dass die Technologie überbewertet ist, während weitere 11 Prozent glauben, dass generative KI noch unterbewertet ist.
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