Künstliche Intelligenz ist dabei, Unternehmen und ganze Branchen zu verändern. Eine Studie hat den Einfluss von KI auf das Geschäft von heute und ihr Potenzial für morgen untersucht.
Im Zuge der Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft kommt dem Thema Künstliche Intelligenz mit all seinen Facetten eine besondere Bedeutung zu. Studien zu den neuesten Trends und Entwicklungen wie GenKI, Machine Learning und anderen und wie darauf reagiert werden kann finden Sie im Bank Blog.
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Für eine Studie zur Bedeutung Künstlicher Intelligenz für Unternehmen hat Exasol, ein Anbieter von Hochleistungs-Analysedatenbanken, über 800 Führungskräfte in den USA, Großbritannien und Deutschland zur Bedeutung Künstlicher Intelligenz für ihr Unternehmen befragt.
Wettbewerbsfaktor Künstliche Intelligenz
89 Prozent der Befragten in Deutschland (international 91 Prozent) sehen demnach KI als entscheidenden Wettbewerbsfaktor in den nächsten 2 Jahren für die Zukunftsfähigkeit ihrer Unternehmen. 68 Prozent der deutschen Umfrageteilnehmer (international 72 Prozent) glauben, dass ausbleibende Investitionen in KI die Zukunftsfähigkeit gefährdet. 43 Prozent der deutschen Befragten planen, ihre KI-Infrastruktur in den nächsten Jahren auszubauen.
Fast die Hälfte der Befragten fühlt einen starken Druck von Stakeholdern, KI zu integrieren. 51 Prozent der Befragten in Deutschland berichten, dass der Wunsch nach einem KI-Einsatz sowohl von Kunden als auch von Investoren zunimmt.
Auf die Frage, warum KI eine so große Bedeutung für die Unternehmen hat, wurden am häufigsten die folgenden Gründe genannt:
- Veränderung der Aufgaben und Zuständigkeiten der Mitarbeiter (56 Prozent),
- Erschließung neuer Geschäftsfelder oder Einnahmequellen (53 Prozent),
- Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit (52 Prozent).
Hindernisse und Herausforderungen rund um KI
Trotz der Einsicht, wie wichtig die Technologie für den künftigen Erfolg ist, gibt es nach wie vor Hindernisse für die reibungslose Umsetzung. So bremsen regulatorische und technologische Herausforderungen sowie schlechte Datenqualität die Einführung und effiziente Nutzung.
In Deutschland geben 83 Prozent der Befragten (international 88 Prozent) an, dass die zunehmenden bürokratischen Anforderungen und Vorschriften für KI mehr Klarheit erfordern. 65 Prozent der deutschen Teilnehmer sehen die Governance von KI als große Herausforderung. Zudem behindert laut 56 Prozent der deutschen Befragten eine schlechte Datenqualität die breite Einführung von KI.
Weitere Hindernisse sind eine fehlende Implementierungsstrategie (48 Prozent) und Probleme bei der Integration in bestehende Systeme (46 Prozent).
Künstliche Intelligenz verändert Teams und Managementrollen
Rund 90 Prozent der Unternehmen in Deutschland erwarten, dass sie in den nächsten zwei Jahren ihre Investitionen in Personal und/oder Budget erhöhen müssen, um das erwartete Datenwachstum zu bewältigen. Gleichzeitig planen 56 Prozent der deutschen Befragten, verstärkt in die Weiterbildung ihrer bestehenden Teams zu investieren.
Zu den Berufen mit dem größten erwarteten Zuwachs gehören BI-/Analytik-Entwickler (49 Prozent), Datenarchitekten/Modellierer (46 Prozent) und Datenanalysten (45 Prozent).
Trotz des erwarteten Mitarbeiterzuwachses befürchten 51 Prozent der Befragten in Deutschland, dass generative KI ihre Rolle bedrohen könnte. Andererseits glauben 86 Prozent, dass die neuen Technologien ihnen mehr Raum für strategische Aufgaben verschaffen werden.
Chief Data Officer bleiben wichtig
Die Rolle des Chief Data Officer (CDO) wird sich durch die Integration von KI weiterentwickeln, einschließlich Infrastrukturentwicklung, KI-gesteuerter Automatisierung und KI-basierter Erkenntnisse.
56 Prozent der deutschen Befragten glauben, dass die Herausforderungen in der Datenintegration zunehmen werden. 51 Prozent meinen, dass der CDO enger mit anderen Mitgliedern der C-Suite zusammenarbeiten muss.
Außerdem gehen 50 Prozent der deutschen Befragten davon aus, dass die Position des CDO mit der des Chief AI Officer verschmelzen wird, während ethische und Compliance-Fragen weiterhin im Fokus stehen.
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