Wie Künstliche Intelligenz die Finanzbranche verändert

Technologien aus dem Bereich Künstliche Intelligenz sind dabei, den Markt für Finanzdienstleistungen grundlegend umzugestalten. Sie verändern Geschäftsmodelle und Wertschöpfungsketten und könnten letztlich zu einer Neuordnung der Finanzbranche führen.

Künstliche Intelligenz (KI) beginnt, die Finanzindustrie massiv zu verändern. Einige große Kreditinstitute ziehen bereits erste Vorteile aus Investitionen in KI-Anwendungen im Back Office. Wenn sich dieser Trend ausweitet, könnten jedoch neue systemische und Sicherheits-Risiken im Finanzsystem entstehen.

Dies sind die zentralen Ergebnisse einer Studie des World Economic Forums in Zusammenarbeit mit der Unternehmensberatung Deloitte. Im Rahmen eines einjährigen Forschungsprojekts wurden dazu über 200 Interviews mit Fachexperten und sieben globale Workshops durchgeführt und ausgewertet.

Die Studie baut auf den bisherigen Arbeiten des Weltwirtschaftsforums zur Zukunft der Finanzdienstleistungen auf. Dazu zählen insbesondere:

• Acht disruptive Trends im Markt für Finanzdienstleistung,
• Die Zukunft der Finanzdienstleistung,
• Wie Blockchain die Finanzdienstleistung revolutionieren kann sowie
• Digitale Identität und Finanzdienstleistung.

Der vorliegende Bericht bietet eine umfassende Untersuchung der Auswirkungen von KI auf die Finanzbranche.

Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsmodelle

Künstliche Intelligenz verändert die Wertschöpfungsketten etablierter Finanzinstitutionen. Ihr Einsatz öffnet die Tür zu völlig neuen Betriebs- und Geschäftsmodellen und läutet eine neue Reihe von Wettbewerbsdynamiken ein. Die Beherrschung der damit einhergehenden Menge und Komplexität von Daten wird nach Ansicht der an der Studie Beteiligten wichtiger, als die Beherrschung des Umfangs oder der Komplexität von Kapital.

Eine klare Vision der zukünftigen Finanzlandschaft wird für gute strategische Entscheidungen entscheidend sein, da Finanzinstitute auf der ganzen Welt einem wachsenden Wettbewerbs- und Regulierungsdruck ausgesetzt sind, um strategische Investitionen in KI zu tätigen.

Auswirkungen Künstlicher Intelligenz auf die Finanzbranche

Im Folgenden werden einige der wichtigsten Ergebnisse der Studie kurz dargestellt:

Von der Kostenstelle zum Profit Center

Kreditinstitute werden KI-fähige Back-Office-Tätigkeiten in externe Services umwandeln und damit neue Erträge erschließen. Damit lässt sich die Geschwindigkeit selbstlernender Systeme erhöhen. Zudem werden andere Marktteilnehmer unter Druck setzen, diese Fähigkeiten zu nutzen, um nicht selbst ins Hintertreffen zu geraten

Neue Möglichkeiten der Kundenbindung

In Zeiten geringerer Differenzierungsmöglichkeiten bietet KI eine Möglichkeit für Banken, sich im Preiswettbewerb einem „Wettlauf nach unten“ zu entziehen, indem sie neue Wege der Differenzierung gegenüber Kunden ermöglicht.

Autonome Finanzen

Zukünftige Systeme werden KI nutzen, um auf Basis einer hohen Customer Experience die finanzielle Situation vieler Kunden zu automatisieren und zu verbessern.

Kollektive Lösungen für gemeinsame Probleme

Kollaborative Lösungen, die auf gemeinsam genutzten Datensätzen aufbauen, erhöhen die Genauigkeit, Aktualität und Leistung von nicht wettbewerbsorientierten Funktionen. Sie ermöglichen wechselseitige Effizienzsteigerungen im Back Office und eine Verbesserung der Sicherheit des Finanzsystems.

Veränderung der Marktstrukturen

KI senkt die Such- und Vergleichskosten für Kunden. In der Folge können Skaleneffekte die Erträge großer Akteure erhöhen und neue Möglichkeiten für Nischen-Anbieter und agile Innovatoren entstehen.

Beunruhigende Datenallianzen

In einem Ökosystem, in dem jede Institution um die Vielfalt der Daten wetteifern muss, ist die Verwaltung von Partnerschaften mit Wettbewerbern und potenziellen Wettbewerbern von entscheidender Bedeutung. Diese sind jedoch auch mit strategischen und operativen Risiken verbunden.

Die Macht der Datenregulierer

Regulierungen, die den Datenschutz und die Übertragung von Daten regeln, werden die relative Fähigkeit von Finanzinstituten und Nichtfinanzinstituten zur Einführung von Künstlicher Intelligenz beeinflussen und damit so wichtig wie traditionelle Vorschriften für die Wettbewerbspositionierung von Unternehmen werden.

Transformation der Mitarbeiterqualifikation

Die Transformation der Mitarbeiterqualifikation wird zur zentralen Herausforderung und zum kritischen Erfolgsfaktor für das Tempo der Einführung von KI. Die Wettbewerbsposition derjenigen Institute und Regionen ist gefährdet, die dazu nicht in der Lage sind.

Neue ethische Dilemmata

KI erfordert eine gemeinschaftliche Überprüfung der Prinzipien und Aufsichtstechniken, um die ethischen Grauzonen und regulatorischen Unsicherheiten zu beseitigen, die die Bereitschaft der Institute zur Übernahme transformativer KI-Fähigkeiten verringern kann.

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