Eine aktuelle Studie hat das Wertschöpfungspotential von Technologien aus dem Bereich Künstliche Intelligenz untersucht. Branchenübergreifend könnten sechs Billionen US Dollar generiert werden. Vor allem Deep Learning bietet enorme Möglichkeiten.
Technologie ist nicht erst seit der Digitalisierung ein wichtiger Faktor für Finanzdienstleister. Im Bank Blog finden Sie Studien zu den wichtigsten Trends und Entwicklungen.
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In einer Studie der Unternehmensberatung McKinsey wurden 400 Anwendungsfälle Künstlicher Intelligenz in 19 Branchen auf deren Wertpotenzial quer durch verschiedene Unternehmensfunktionen (u.a. Marketing und Vertrieb, Supply Chain Management, Produktentwicklung und Personalwesen). hin untersucht. Dieses kann entweder von Unternehmen und Organisationen in Form von Gewinnsteigerungen begründet werden oder von ihren Kunden in Form niedrigerer Preisen oder höherer Qualität.
Ein besonderer Fokus lag dabei auf Deep Learning. Diese Analyse-Technologie ist ein Teilgebiet des Maschinellen Lernens und gilt als am weitesten entwickelte Form der künstlichen Intelligenz. Sie nutzt neuronale Netze sowie große Datenmengen. Die Lernmethoden richten sich nach der Funktionsweise des menschlichen Gehirns und resultieren in der Fähigkeit eigener Prognosen oder Entscheidungen.
Hohe Wertschöpfungspotenziale von Deep Learning
Die untersuchten Deep-Learning-Methoden können der Studie zufolge künftig 40 Prozent des Gesamtwerts aller Analyseansätze ausmachen und betragen jährlich zwischen 3,5 und 5,8 Billionen US-Dollar. Je nach Sektor sind das bis zu 9 Prozent des heutigen Branchenumsatzes.
Für Banking errechnet die Studie ein jährliches Potential von 345 Mrd. US-Dollar, davon zwischen 108 und 244 Mrd. US-Dollar im Bereich Marketing & Sales (dort vor allem im Kanalmanagement sowie im Kundenservice) sowie zwischen 46 und 84 Mrd. US-Dollar im Bereich Risikomanagement (vor allem Betrugs- und Kreditmanagement).
Der Einsatz dieser hochentwickelten Methoden stellt Unternehmen vor erhebliche organisatorische Herausforderungen. Aber die Studie zeigt, dass der Mehrwert, den diese Methoden generieren, den Aufwand um ein Vielfaches übertreffe.
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