Das Industrial Internet of Things (IIoT) ist als Teilbereich des IoT und Triebfeder der digitalen Transformation ein wesentliches Thema für Verantwortliche in industriellen Branchen. Speziell im logistischen und produzierenden Gewerbe erweisen sich Tools und Techniken des als hilfreich.
Das Industrial Internet of Things (IIoT) ist ein starker Treiber der Digitalisierung.
Das Industrial Internet of Things lässt sich als industrieller Arm des Internet of Things (IoT) betrachten. Hierbei liegt der Entwicklungsschwerpunkt auf Anwendung im produzierenden und logistischen Bereich. Damit unterscheidet sich das IIoT von den eher endverbraucherorientierten IoT-Konzepten. IIoT ist insbesondere im Zusammenhang mit dem Konzept der Industrie 4.0 von Bedeutung. Einige Beobachter sehen darin eine Form der aktuellen industriellen Revolution.
IIoT im Überblick: Definition und Stellenwert
Die wesentlichen Eckpfeiler und Grundprinzipien des IIoT umfassen eine übergeordnete Vernetzung sowie Automatisierung der Maschinen und ihrer Produktionsabläufe. Das Potenzial des IIoT geht dabei weit über die eigentliche Fabrik hinaus. Es betrifft die gesamte Lieferkette, die Zulieferer und die Kunden.
Eine wichtige Komponente im IIoT sind spezialisierte Plattformen, mittels derer sich Arbeitsabläufe optimieren lassen. Lösungen wie die Plattform von Thyssenkrupp sind darauf ausgelegt, dem gesamten industriellen Wertschöpfungsprozess eine bessere Produktivität zu geringeren Kosten zu ermöglichen.
Dadurch steigt gleichermaßen die Ressourcen-Effizienz. Neue Geschäftsbereiche und -modelle lassen sich identifizieren und realisieren.
Das Industrial Internet of Things und seine Ziele
Durch die Implementierung von Lösungen des Industrial Internet of Things verfolgen Unternehmen eine Reihe von Zielen. In erster Linie streben sie eine flexible Anpassung und Optimierung der Produktionsabläufe an. Weitere Ziele sind die Kostenersparnis und Ressourcenschonung. Sie sollen dazu beitragen, in Produktion und Logistik eine verbesserte Effizienz zu ermöglichen.
Die Informationsquellen im Rahmen der Entwicklung neuer Produkte sollen rein digital sein. Dies ermöglicht einen optimalen Informationsaustausch über die gesamte Lieferkette. Die Informationen können weltweit verfügbar gemacht werden.
Eine weitere Zielsetzung im Industrial Internet of Things ist die Ermöglichung der Predictive Maintenance. Die vorausschauende Wartung der Produktionsanlagen wird durch das umfangreiche digitale Datenmaterial ermöglicht und trägt zur Erhöhung der Lebensdauer bei.
Industriebranchen und Technologien im Industrial Internet of Things
Das Industrial Internet of Things entfaltet sein Potenzial in Unternehmen verschiedener Branchen und Größen. Die Anwendungsszenarien reichen vom Großkonzern bis zu kleinen und mittelständischen Unternehmen.
Insbesondere das produzierende Gewerbe und die Logistik können vom Industrial Internet of Things profitieren. Doch auch in der Elektro- und Elektronikindustrie spielen die neuen Lösungen ihre Stärke aus. Die gesamte Automobilindustrie und ihre Zulieferbetriebe können von den Möglichkeiten des Industrial Internet of Things ebenso profitieren. Energieversorger sowie die Öl- und Gasindustrie sind weitere Branchen, die von den neuen Möglichkeiten Gebrauch machen.
Zu den wichtigsten Anwendungen, die bereits jetzt ihren Einsatz finden, gehören Big-Data-Systeme und Edge-Computing. Im Zusammenhang mit Big Data werden speziell Machine-Learning-Systeme und KI-Anwendungen immer wichtiger. Intelligente Systeme sind imstande, sich selbst zu optimieren und auf Herausforderungen des Marktes zu reagieren.
IIoT als Werkzeug für Innovation und Existenzgründung
Laut der Unternehmensberatung McKinsey wird es bis 2025 weltweit mehr als 50 Milliarden über IIoT vernetzte Geräte geben. Auch in Deutschland befinden sich Produktion und Logistik mitten in einem umfassenden Prozess der digitalen Transformation hin zur Industrie 4.0. Zudem bietet das Industrial Internet of Things in Bezug auf die Existenzgründung riesige Chancen.
IIoT eröffnet nie gekannte Möglichkeiten, neue Businessmodelle zu entwickeln und in die Tat umzusetzen. Es bietet Lösungen für viele Probleme, die den wirksamen Einsatz von KI bislang behindert haben. Dazu gehören vor allem Datenvermeidung und Datensparsamkeit. Ferner sinkt die Notwendigkeit, bei der Erfassung, Bearbeitung und Standardisierung dieser Daten menschliches Personal einzusetzen.
Durch IIoT-getriebene Innovationen kann somit die Markteinführungszeit neuer Produkte oder Dienstleistungen erheblich verkürzt werden. Start-ups profitieren von IIoT aber nicht nur mit Blick auf Marktzugang und Kapitalrendite. Die Beziehungen zwschen Kunden und Unternehmen lassen sich ebenfalls durch smarten Einsatz nachhaltig verbessern.
