Geld multipliziert sich selbst – ist das möglich? In der Welt der FinTechs arbeitet künstliche Intelligenz mit High-Tech-Algorithmen zusammen, um einzigartige Lösungen für Finanzdienstleistungen zu schaffen.
Über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Finanzbranche.
Intelligente Telefone, intelligente Uhren, Wohnungen, automatisierte Geschäfte und Restaurants, das Internet der Dinge, Chatbots, personalisierte Werbung, Autopiloten und selbstfahrende Autos. Das ist keine Science-Fiction mehr. Künstliche Intelligenz ist so sehr in unser tägliches Leben integriert, dass wir sie gar nicht mehr wahrnehmen.
Auch FinTech-Unternehmen, nehmen aktiv an der weltweiten Entwicklung der künstlichen Intelligenz teil. Dabei spielt Software eine wichtige Rolle, wie man z.B. bei https://ideasoft.io/industries/fintech/ sehen kann. Im folgenden wollen wir die wichtigsten Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz im Finanzbereich betrachten.
Entwicklung der FinTech-Investitionen nach Sektor.
Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz ist eine Eigenschaft intelligenter Systeme und ein Werkzeug, das einen intuitiven Prozess für die menschliche Interaktion mit Software ermöglicht. Künstliche Intelligenz wirkt zunehmend als Impulsgeber für den Fortschritt in Technik und Wirtschaft. Sie ist in einer Vielzahl von Branchen weit verbreitet und wirkt sich auf fast alle Bereiche aus, auch auf den Finanzsektor.
Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz wurde durch die Verfügbarkeit großer Datenmengen für das Training und die Zunahme der verfügbaren Rechenleistung erleichtert. Künstliche Intelligenz gilt heute als die Zukunft des Bankwesens und erweitert die Möglichkeiten der Spitzentechnologie.
Vorteile der künstlichen Intelligenz für den Finanzsektor
Die wichtigsten Merkmale und Vorteile der Künstlichen Intelligenz in der Finanztechnologie sind folgende:
- Erhöhte Geschwindigkeit des Kundendienstes;
- Verringerung der Kosten für die Lösung von Problemen;
- Steigerung der Qualität bei der Verarbeitung großer Datenmengen;
- Minimierung der Betriebskosten und -risiken;
- verbesserte Qualität der Dienstleistungen.
Die Verbraucher wiederum erhalten vom Helpdesk eine bessere und individuellere Beratung in Echtzeit und können ihre Finanzen und Investitionen klüger verwalten.
Künstliche Intelligenz wird am häufigsten eingesetzt, um:
- Automatisierung der Kundenbetreuung;
- Datenerhebung und -analyse für die Marktforschung;
- Systeme zur Erkennung von betrügerischen Transaktionen.
Darüber hinaus nutzen Finanzinstitute Künstliche Intelligenz, um Chatbots zu erstellen, die die einfachsten und häufigsten Kundenfragen beantworten. Der Bot kann sogar schnell eine Antwort auf der Grundlage der Vorlieben und Interessen des Kunden erstellen.
Nach Ansicht von Experten könnte Künstliche Intelligenz mehrere drängende Probleme in der Finanzbranche lösen. Für die Nutzer könnte dies einen verbesserten Service bedeuten, für die Finanzinstitute, einen größeren Kundenstamm, geringere Kosten und rationalisierte Geschäftsprozesse.
Was ist das Wesentliche an FinTech?
Der erste Eindruck von FinTech wird mit etwas Kompliziertem assoziiert. Sie ist jedoch Teil unseres täglichen Lebens geworden. Die Kreditvergabe aus der Ferne, die Überweisung von Geld durch ein schnelles Zahlungssystem und die Online-Investition in den Aktienmarkt sind alles erfolgreiche Beispiele für Finanztechnologie. Finanztechnologie ist eine digitale Innovation im Finanzsektor. Revolutionäre Veränderungen in der Mobil- und Internettechnologie haben zu seiner effektiven Entwicklung geführt. FinTech Unternehmen, die Finanzdienstleistungen mithilfe digitaler Technologie anbieten. Zum Beispiel Online- und Mobile-Banking sowie elektronische und mobile Zahlungen (außerhalb von Banken).
In der heutigen Welt nimmt die Rolle von KI-FinTech schnell zu. Ein gutes Beispiel dafür ist die Bestellung eines Taxis oder eines Essens über eine mobile App mit Online-Bezahlmöglichkeiten.
Aussichten für den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Finanzsektor
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im FinTech-Bereich verändert die Branche qualitativ. Auf künstlicher Intelligenz basierende Technologien ermöglichen den Finanzmarktteilnehmern echte technologische Durchbrüche. Einschließlich:
- Sicherheit;
- Personalisierung der Dienstleistungen;
- Unternehmensmodellierung und viele andere Bereiche.
